Previsione Predire sta facendo affermazioni circa qualcosa che accadrà, spesso sulla base di informazioni dal passato e dalla situazione attuale. Ognuno risolve il problema della predizione ogni giorno con vari gradi di successo. Per esempio il tempo, il raccolto, il consumo di energia, i movimenti del Forex (Foreign Exchange) coppie di valute o di azioni di stock, terremoti e un sacco di altre cose ha bisogno di essere previsto. Nel settore tecnico parametri prevedibili di un sistema possono essere spesso espresse e valutate utilizzando le equazioni - previsione è quindi semplicemente la valutazione o la soluzione di tali equazioni. Tuttavia, in pratica ci troviamo ad affrontare problemi in cui una tale descrizione sarebbe troppo complicato o non è possibile a tutti. Inoltre, la soluzione da questo metodo potrebbe essere molto complicato computazionalmente, ea volte ci sarebbe ottenere la soluzione dopo l'evento per prevedere successo. E 'possibile utilizzare varie approssimazioni, ad esempio la regressione della dipendenza della variabile previsto su altri eventi che viene poi estrapolata al futuro. Trovare tale approssimazione può essere anche difficile. Questo approccio generalmente significa creare il modello della manifestazione previsto. Le reti neurali possono essere utilizzati per la previsione con vari livelli di successo. Il vantaggio di allora comprende apprendimento automatico delle dipendenze solo dai dati misurati senza bisogno di aggiungere ulteriori informazioni (come il tipo di dipendenza, come con la regressione). La rete neurale è addestrato dai dati storici con la speranza che possa scoprire le dipendenze nascoste e che sarà in grado di usarli per prevedere nel futuro. In altre parole, rete neurale non è rappresentato da un esplicito determinato modello. E 'più una scatola nera che è in grado di imparare qualcosa. È possibile prevedere diversi tipi di dati, tuttavia nel resto di questo testo ci concentreremo sulla previsione di serie temporali (vedi figura 1). Serie temporali mostra lo sviluppo di un valore nel tempo. Naturalmente, il valore può essere influenzato da fattori diversi anche solo il tempo. Serie temporale rappresenta la storia discreto di un valore e da una funzione continua può essere ottenuta tramite campionamento. Figura 1 - Esempio di tempo seriesNeural Reti: Previsione profitti Le reti neurali sono state-of-the-art, algoritmi addestrabili che emulano alcuni aspetti importanti nel funzionamento del cervello umano. Questo dà loro un unico, capacità di auto-formazione, la capacità di formalizzare informazioni non classificate e, soprattutto, la capacità di fare previsioni sulla base delle informazioni storiche che hanno a loro disposizione. Le reti neurali sono sempre più utilizzati in una varietà di applicazioni, tra previsione e commercializzazione soluzioni di ricerca. In alcune zone, come il rilevamento di frodi o di valutazione del rischio. essi sono i leader indiscussi. I principali campi in cui le reti neurali hanno trovato applicazione sono operazioni finanziarie, pianificazione aziendale, commerciali, business analytics e di manutenzione del prodotto. Le reti neurali possono essere applicati retribuito da tutti i tipi di commercianti, quindi se sei un commerciante e si havent ancora stati introdotti per le reti neurali, bene si prende attraverso questo metodo di analisi tecnica e di mostrare come applicare al vostro stile di trading. Comuni Delusions La maggior parte delle persone non hanno mai sentito parlare di reti neurali e, se arent commercianti, essi non probabilmente bisogno di sapere che cosa sono. Che cosa è veramente sorprendente, tuttavia, è che un enorme numero di coloro che potrebbero beneficiare pienamente dalla tecnologia di reti neurali non hanno mai nemmeno sentito parlare, dare per un'idea scientifica alto o pensare ad essa come di una trovata di marketing chiazza di petrolio. Ci sono anche quelli che riporre tutte le loro speranze su reti neurali, lionizing le reti dopo qualche esperienza positiva con loro e loro per quanto riguarda come soluzione d'argento-proiettile a qualsiasi tipo di problema. Tuttavia, come ogni strategia di trading. le reti neurali sono quick-fix che vi permetterà di diventare ricco facendo clic su un pulsante o due. Infatti, la corretta comprensione delle reti neurali e il loro scopo è vitale per la loro applicazione di successo. Per quanto riguarda il commercio è interessato, le reti neurali sono un nuovo, unico metodo di analisi tecnica, destinato a coloro che adottano un approccio di pensiero per il loro business e sono disposti contribuire po 'di tempo e lo sforzo per rendere questo modo di lavorare per loro. Meglio di tutti, se applicato correttamente, le reti neurali possono portare un profitto su base regolare. Utilizzare Reti Neurali per scoprire le opportunità Un grande malinteso è che molti commercianti scambiano reti neurali per uno strumento di previsione in grado di offrire consigli su come agire in una particolare situazione di mercato. Le reti neurali non fanno alcuna previsione. Invece, essi analizzano i dati sui prezzi e le opportunità Uncover. Utilizzando una rete neurale, si può prendere una decisione commerciale sulla base accuratamente analizzato i dati, che non è necessariamente il caso quando si utilizzano i metodi tradizionali di analisi tecnica. Per un serio, pensando commerciante, le reti neurali sono uno strumento di nuova generazione con un grande potenziale in grado di rilevare le interdipendenze e modelli che altri metodi di analisi tecnica sono in grado di scoprire le sottili non lineari. I migliori Nets Proprio come qualsiasi tipo di grande prodotto o della tecnologia, le reti neurali hanno iniziato ad attrarre tutti coloro che sono alla ricerca di un mercato in erba. Torrenti di annunci su un software di nuova generazione hanno invaso il mercato - annunci che celebrano il più potente di tutti gli algoritmi di reti neurali mai creato. Anche in quei rari casi in cui affermazioni pubblicitarie ricordano la verità, di tenere presente che un aumento del 10 in efficienza è probabilmente il più si potrà mai ottenere da una rete neurale. In altre parole, non produce ritorni miracolosi e senza riguardo a come funziona in una situazione particolare, ci saranno alcune serie di dati e classi di attività per i quali gli algoritmi utilizzati in precedenza rimangono superiori. Ricorda questo: la sua non è l'algoritmo che fa il trucco. informazioni di input ben preparato da l'indicatore di mira è la componente più importante del vostro successo con le reti neurali. È più veloce convergenza Meglio Molti di coloro che già utilizzano le reti neurali credono erroneamente che il più veloce la loro rete fornisce i risultati, meglio è. Questo, tuttavia, è un delirio. Una buona rete non è determinata dalla velocità con cui si produce risultati e gli utenti devono imparare a trovare il miglior equilibrio tra la velocità alla quale i treni di rete e la qualità dei risultati che produce. Corretta applicazione delle Reti Neurali Molti commercianti si applicano le reti neurali in modo non corretto, perché pongono troppa fiducia nel software che usano il tutto senza essere stati forniti con le istruzioni adeguate su come usarlo correttamente. Per utilizzare una rete neurale nel modo giusto e, quindi, esercitano un'attività, un commerciante dovrebbe prestare attenzione a tutte le fasi del ciclo di preparazione della rete. E 'il commerciante e non la sua rete che è responsabile di inventare un'idea, formalizzare questa idea, testare e migliorare, e, infine, la scelta del momento giusto per disporne quando il suo non è più utile. Consideriamo le tappe di questo processo cruciale in dettaglio: 1. Ricerca e formalizzare una idea Trading Un trader dovrebbe comprendere appieno che la sua rete neurale non è destinato ad inventare vincenti idee di trading e concetti. Esso è destinato per fornire le informazioni più affidabili e precise possibile in quanto sia efficace la vostra idea di negoziazione o concetto è. Pertanto, si dovrebbe venire con un'idea commerciale originale e definire chiaramente lo scopo di questa idea e cosa vi aspettate di ottenere impiegando esso. Questa è la fase più importante del ciclo preparato rete. (Per la lettura correlate, vedere lezioni da un Traders Diario.) 2. Migliorare i parametri del vostro prossimo modello, si dovrebbe cercare di migliorare la qualità complessiva del modello modificando il set di dati utilizzati e la regolazione del diverso i parametri. Figura 1: Specificare l'algoritmo di ottimizzazione e le sue proprietà 3. Smaltimento del Modello quando diventa obsoleto Ogni modello basato neurale rete ha una durata di vita e non può essere utilizzato a tempo indeterminato. La longevità di un arco di modelli di vita dipende dalla situazione del mercato e da quanto tempo le interdipendenze mercato riflessa in esso rimangono d'attualità. Tuttavia, prima o poi qualsiasi modello diventa obsoleto. Quando questo accade, è possibile riqualificare il modello utilizzando completamente nuovi dati (cioè sostituire tutti i dati che è stato utilizzato), aggiungere alcuni nuovi dati per il set di dati esistenti e formare di nuovo il modello, o semplicemente andare in pensione il modello del tutto. Molti commercianti fanno l'errore di seguire il percorso più semplice - si basano pesantemente sul e utilizzare l'approccio per cui il loro software fornisce il più user-friendly e funzionalità automatizzate. Questo approccio più semplice sta prevedendo un prezzo alcuni bar avanti e basando il sistema di trading su questa previsione. Altri commercianti prevedono variazione di prezzo o la percentuale della variazione di prezzo. Questo approccio dà raramente risultati migliori rispetto previsione direttamente il prezzo. Entrambi gli approcci semplicistici riescono a scoprire e gainfully sfruttano la maggior parte delle importanti interdipendenze a lungo termine e, di conseguenza, il modello diventa rapidamente obsolete globale cambiamento forze motrici. L'approccio più ottimale complesso a Utilizzo reti neurali Un trader di successo si concentrerà e trascorrere un po 'di tempo selezionando gli elementi di input che governano per la sua rete neurale e regolando i loro parametri. Lui o lei passerà da (almeno) alcune settimane - e, a volte fino a diversi mesi - la distribuzione della rete. Un trader di successo sarà anche regolare la propria rete alle mutevoli condizioni per tutta la sua durata di vita. Poiché ogni rete neurale può coprire solo una parte relativamente piccola aspetto del mercato, reti neurali dovrebbero essere utilizzati anche in una commissione. Utilizzare il maggior numero di reti neurali a seconda dei casi - la capacità di impiegare diversi in una sola volta è un altro vantaggio di questa strategia. In questo modo ognuno di questi molteplici reti possono essere responsabili di qualche aspetto specifico del mercato, dando un vantaggio importante su tutta la linea. Tuttavia, si consiglia di mantenere il numero delle reti che si utilizzano all'interno della gamma di cinque a 10. Infine, le reti neurali dovrebbero essere combinati con uno degli approcci classici. Questo vi permetterà di sfruttare meglio i risultati ottenuti in base alle vostre preferenze di trading. Conclusione Vivrete vero successo con le reti neurali solo quando si smette di cercare la migliore rete. Dopo tutto, la chiave del vostro successo con le reti neurali non sta nella rete stessa, ma nella vostra strategia di trading. Pertanto, per trovare una strategia proficua che funziona per voi, è necessario sviluppare una forte idea su come creare un comitato di reti neurali e utilizzarli in combinazione con filtri classici e le regole di gestione del denaro. Per la lettura correlata, controlla Neural Trading: Chiavi biologico per profitto e il Trading Systems Coding Tutorial. Una misura del rapporto tra un cambiamento nella quantità richiesta a un particolare buona e una variazione del suo prezzo. Prezzo. Il valore di mercato totale in dollari di tutto ad un company039s azioni in circolazione. La capitalizzazione di mercato è calcolato moltiplicando. Frexit abbreviazione di quotFrench exitquot è uno spin-off francese del termine Brexit, che è emerso quando il Regno Unito ha votato per. Un ordine con un broker che unisce le caratteristiche di ordine di stop con quelli di un ordine limite. Un ordine di stop-limite sarà. Un round di finanziamento in cui gli investitori acquistano magazzino da una società ad una valutazione inferiore rispetto alla stima collocato sul. Una teoria economica della spesa totale per l'economia e dei suoi effetti sulla produzione e l'inflazione. economia keynesiana era developed. Welcome per la fonte più accurata per le previsioni di mercato Forex sforzo prevedere le tendenze Forex con la massima precisione sul mercato. Forex-Previsione utilizza l'intelligenza artificiale basata sulla tecnologia di reti neurali, metodi statistici avanzati, e l'analisi delle onde non periodico. Questa tecnologia innovativa è ora disponibile per voi, il commerciante, con: tutti i giorni e intra-day previsioni di mercato Forex con supporto alle decisioni interfacce web semplice e user-friendly comprovati metodi matematici sulla base di avanzate reti neurali tecnologia moduli scaricabili per software di terze parti (ad esempio, MetaStock, Metatrader e altri) Provalo ora (offerta limitata nel tempo). Avere la possibilità di aumentare il profit. Real-Tempo di prova - Predizione EURUSD 1 ora
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